问图像中乳头曝光的识别，并自动覆盖乳头区域

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CNN能够检测出你训练他们的任何东西，达到不同的精确程度。你需要的是大量的训练样本。原始图像和标记图像的地面真相样本)用来训练你的模型，然后一些新的数据，你可以测试你的模型的准确性。关键是，CNN并不偏向于天生学习一项任务，你必须告诉他们要学什么！

如果您计划使用can进行一些机器学习，我可以推荐机器学习库Keras (https://keras.io/)，因为它非常简单，而且有些初学者友好。请学习CNN的一些教程，这是相当不错的。

本质上，你有一个我只能假设是一个相当利基的问题。主要的问题将归结为你需要多少数据来训练你的模型。CNN需要大量的培训数据，特别是对于这样一个不简单的问题。一种使这更简单的方法是有一个模型来检测感兴趣的区域，并在每像素的基础上表示它。然后，将一个简单的掩码应用于源图像以对其进行审查。这与图像分割有关，有很多关于这一课题的学术论文。