使用tidyverse/dplyr从其他列子字符串创建列
使用tidyverse/dplyr从其他列子字符串创建列
提问于 2018-10-16 17:18:34
假设我们在R中有这个数据框架：
start = data.frame(
Title = c("name_year0","name_year1","name_year2"),
value = c(4,5,6)
)我想对它进行修改，使来自Title的年份信息出现在一个年份专栏中：
Title value year
name 4 0
name 5 1
name 6 2此代码几乎有效：
result1 = test %>%
mutate(year = str_match(Title, "year[0-9]+"))但结果是，它将字符串名称保留在年份列中：
Title value year
name_year0 4 year0
name_year1 5 year1
name_year2 6 year2看来，我应该能够在regex匹配中使用组从year中提取数字部分，如下所示：
result2 = test %>%
mutate(year = str_match(Title, "year([0-9]+)")[1,2])但出于某种原因，这似乎总是返回相同的年份价值：
Title value year
name_year0 4 0
name_year1 5 0
name_year2 6 0我错过了什么(可能很简单)？为什么str_match("name_year0","year([0-9]+)")[2]对单个字符串起作用，但当我把它放在mutate中时，它却不起作用
谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-10-16 18:01:35
我猜你打错了。在str_match(Title, "year([0-9]+)")[1,2]中，[1,2]返回row=1，column=2的值。要获得第2列，使用[ , 2]代替，或者使用[2]来表示第2列，就像您在注释响应中提到的那样。
start = data.frame(
Title = c("name_year0","name_year1","name_year2"),
value = c(4,5,6)
)
start %>%
mutate(year = str_match(Title, "year([0-9]+)")[,2])编辑:对不起，我犯了一个错误。Str_match在这里返回一个矩阵。矩阵就像向量(按列排列)。[2]是矩阵中的第二个值，而[20]是左上角的第20个值，列第一，如本例所示。
> a=matrix(1:100, ncol=10)
> a
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91
[2,] 2 12 22 32 42 52 62 72 82 92
[3,] 3 13 23 33 43 53 63 73 83 93
[4,] 4 14 24 34 44 54 64 74 84 94
[5,] 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95
[6,] 6 16 26 36 46 56 66 76 86 96
[7,] 7 17 27 37 47 57 67 77 87 97
[8,] 8 18 28 38 48 58 68 78 88 98
[9,] 9 19 29 39 49 59 69 79 89 99
[10,] 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
> a[2]
[1] 2
> a[20]
[1] 20页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52840814
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