如何用逗号分割numpy数组值
如何用逗号分割numpy数组值
提问于 2018-10-20 02:53:53
我用熊猫的数据框架做了一张桌子。我想绘制每一列的b/w行，因为我必须在microsoft或Latex上复制这些数据，并且必须以表格的形式显示它。我怎么能这么做？
`x= [0,1,2,3,4]
y=[10,20,30,40,50]
z= [100,200,300,400,500]
dict = {"col_1": x, "col_2":y, "col_3":z}
print(pandas.DataFrame(data=dict))`回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-10-20 04:43:23
如果您的目标是将此表复制到MS Office，则可以尝试两种方法：
1)将dataFrame写入csv文件，并在MS中打开csv文件。
df=pandas.DataFrame(data=dict)
df.to_csv("my_df.csv")2)如果确实需要列之间的行，还可以将其写入html文件并打开它。
df.to_html("my_df.html")
Stack Overflow用户
发布于 2018-10-20 15:29:35
请考虑使用以下代码，然后可以在MS中打开df.xlsx。
x = [0,1,2,3,4]
y = [10,20,30,40,50]
z = [100,200,300,400,500]
_dict = {"col_1": x, "col_2":y, "col_3":z}将数据存储到xlsx：
df = pd.DataFrame(data=_dict)
df.to_excel('df.xlsx')Stack Overflow用户
发布于 2021-01-05 14:33:57
将表复制到Excel (等)中没有保存和加载之类的中间步骤，只需使用熊猫to_clipboard()方法：
或者应用OP的例子：
import pandas as pd
x = [0,1,2,3,4]
y = [10,20,30,40,50]
z = [100,200,300,400,500]
dict = {"col_1": x, "col_2":y, "col_3":z}
df = pandas.DataFrame(data=dict)
df.to_clipboard()在此之后，可以直接粘贴到电子表格或其他相关软件中。
OP的最初问题还要求在LaTeX中使用该选项。可以通过以下方式以类似的方式做到这一点：
print(df.to_latex(index=False))这不会自动在剪贴板中结束，但会打印：
\begin{tabular}{lrrr}
\toprule
{} & col\_1 & col\_2 & col\_3 \\
\midrule
0 & 0 & 10 & 100 \\
1 & 1 & 20 & 200 \\
2 & 2 & 30 & 300 \\
3 & 3 & 40 & 400 \\
4 & 4 & 50 & 500 \\
\bottomrule
\end{tabular}注意，如果没有print对to_latex()的输出进行反斜杠，如果您使用的是朱庇特之类的默认输出，那么输出中就会有额外的反斜杠，因此print是必要的。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52902033
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