问为了特殊目的改变大熊猫DataFrame的类型？
EN

Stack Overflow用户

提问于 2018-10-23 10:39:22

回答 3查看 39关注 0票数 2

我有一个带有浮动类型的DataFrame

 Number
      2
    3.1
    4.3

我想把它变成一个清单：

 Number
    [2]
  [3.1]
  [4.3]

它可以很容易地完成像list(str(x))一样。但是，由于我的特殊用途，当我为每一行(如type(df.Number[0][0]) )选择列表的元素时，它应该是浮点数而不是字符串(不需要使用代码将其转换回浮点数类型)

发布于 2018-10-23 22:29:19

如果您确实需要这样做，可以直接通过NumPy通过np.ndarray.tolist提取一个列表。

df['Number'] = df['Number'].values[:, None].tolist()

print(df)

  Number
0  [2.0]
1  [3.1]
2  [4.3]

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/52946968

复制

相似问题

问为了特殊目的改变大熊猫DataFrame的类型？EN