熊猫索引与索引栏的多重索引
熊猫索引与索引栏的多重索引
提问于 2018-10-24 12:34:17
我有一个很长的数据格式的列：
id gender size region_a_count region_b_count item_group
x m x x x x
x f x x x x
x f x x x x
x m x x x x
x f x x x x
x m x x x x 性别、大小、item_group和区域的每一种组合都是独特的。因此，不需要执行聚合。
我希望将索引和列重新索引到这种类型的输出，单元格值保持不变。
region_a region_b region_c
m f m f m f
(index of size)
item_group 1
2
3
item_group 1
2
3 也就是说，索引和列具有多个索引。我能够通过调用以下命令来执行索引的部分：
df.groupby(["item_group","size"])但列问题仍然存在。
如何从现有的dataframe创建列多个索引？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-10-24 12:40:47
我相信你需要set_index和unstack
df1 = df.set_index(["item_group","size", "id","gender"]).unstack()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52969126
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