如何应用基于另一列值的熊猫函数？
如何应用基于另一列值的熊猫函数？
提问于 2018-10-25 11:11:56
我有一个带有两个列的熊猫dataframe，一个列有一些字符串值，另一个列有空数据：
ColA ColB
True {}
False {}
True {}
True {}
False {}
False {}
True {}我有一个函数，它用其他值更新dict：
def update_dict(a):
return a.update({"VAL":["yes"]})如何将上述函数应用于ColB单元格，这些单元格在其ColA中的旁边有“假”字符串？：
ColA ColB
True {}
False {"VAL":["yes"]}
True {}
True {}
False {"VAL":["yes"]}
False {"VAL":["yes"]}
True {}我知道在熊猫中你可以使用应用功能或应用程序。但是，我不知道如何根据前面的列值来实现它。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-10-25 11:16:26
这是可能的，但不建议在列的值中使用dict，因为丢失了所有向量化函数：
def update_dict(a):
a.update({"VAL":["yes"]})
return a
df['ColB'] = [update_dict(j) if i == 'False' else j for i, j in zip(df['ColA'], df['ColB'])]
print (df)
ColA ColB
0 True {}
1 False {'VAL': ['yes']}
2 True {}
3 True {}
4 False {'VAL': ['yes']}
5 False {'VAL': ['yes']}
6 True {}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52987904
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