Elasticsearch:如何对精确匹配进行排名？
Elasticsearch:如何对精确匹配进行排名？
提问于 2018-10-26 03:15:34
我想搜索项目“愿景”的一个字段，但我刚刚得到的结果，如“视觉A"，”视觉B"，"xx版本“，”视觉“等使用匹配/匹配_phrace/术语在DSL。
我想要的是精确匹配的“视觉”应该有最高的分数，而包含“视觉”的项目应该排在精确匹配的后面。排名应是：
vision > vision A > vision B > xx version我检查了Elasticsearch match exact term，其中将“索引”更改为"not_analyzed“以实现精确匹配。但在我的例子中，不仅需要精确匹配，还需要包含匹配。
我能为这个案子做些什么？谢谢!
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发布于 2018-10-26 04:00:59
要实现这一点，您可以做的是在Q bool/should查询中包含一些约束，以控制排名。
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": {
"name": "vision" <--- match on vision
}
},
"should": [
{
"term": {
"name.keyword": { <--- boost exact matches on keyword field (i.e. "vision")
"value": "vision",
"boost": 3
}
}
},
{
"prefix": {
"name.keyword": { <--- boost prefix matches on keyword field (i.e. "vision A" and "vision B"
"value": "vision",
"boost": 2
}
}
}
]
}
}
}- 第一个子句将匹配所有在其
vision字段中包含name的文档。 - 第二个子句将对其
name.keyword字段完全包含vision的文档提供更高的支持。name.keyword通常是keyword字段(以前是not_analyzedstring字段)。 - 第三个子句将对
name.keyword字段以vision开头的文档提供更高的支持。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53000901
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