(Py)贵宾对枕头提升图像质量
(Py)贵宾对枕头提升图像质量
提问于 2018-10-29 17:14:44
调整图像的大小为200%，在枕头和比目鱼之间产生质量差异。
枕头是非常准确的复制，重要人物夸大噪音和对比。
我需要使用贵宾非常大的图像，但质量是不能令人满意的。知道如何从贵宾那里得到更好的提升吗？(从文档中我了解到，升级对于贵宾来说并不是很重要，而且大多数人的想法都是降尺度的)。
示例：
from PIL import Image
import pyvips
import numpy as np
#Vips
img = pyvips.Image.new_from_file("mypic.jpg", access='sequential')
out = img.resize(2, kernel = "linear")
out.write_to_file("mypic_vips_resized.tif")
#Pillow
img = np.array(Image.open("mypic.jpg"))
h, w = img.shape[:2]
out = Image.fromarray(img,mode="RGB")
out = out.resize((w*2,h*2), Image.BILINEAR)
out.save("mypic_PIL_resized.tif", format='TIFF', compression='None')原件：
枕头：
重要人物：
摘要示例(10*10像素)
原件：
枕头双线性：
重要人物线性：
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-10-30 14:08:58
看起来枕头是线性的三角形过滤器，而大号的libvips是做简单的插值。libvips使用三角形过滤器来缩小大小。
如果你想象像素：
A
B
C 然后枕头计算A和B之间的新像素，B位置的像素，B和C之间的新像素，如下：
(A + B) / 2
(A + B) / 4 + B / 2 + (B + C) / 4
(B + C) / 2而libvips正在计算：
(A + B) / 2
B
(B + C) / 2你可以得到一个三角形过滤器的效果，首先做一个非常温和的模糊。如果我把你的程序改为：
img = pyvips.Image.new_from_file('mypic.png', access='sequential')
img = img.gaussblur(0.45, precision='float', min_ampl=0.01).cast('uchar')
out = img.resize(2, kernel='linear')
out.write_to_file('mypic_vips_resized_blur.png')即。做一个小半径，高精度的gaussblur首先，我得到：
其中从左到右的图像是1)一个简单的x2像素双倍，2)枕头LINEAR，3) libvips linear，4) libvips gaussblur + linear。你可能需要点击图片，否则你的浏览器会缩小它，模糊它。
和4)似乎相当接近我的眼睛(不是伟大的)。( 3)似乎比原来更真实，因为原来的振铃和噪音还没有消除。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53050625
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