多指标-每个第一指数的第二个索引的最大值
多指标-每个第一指数的第二个索引的最大值
提问于 2018-11-05 09:10:55
我有一个多索引的dataframe，如下所示：
ts ts2
2018-05-24 23:00:00 2018-05-24 00:00:00 5
2018-05-24 00:15:00 4
2018-05-24 00:30:00 6
2018-05-24 00:45:00 7对于索引1中的每个日期时间，我希望得到索引2的最大值：
2018-05-24 23:00:00 2018-05-24 00:45:00 7这不是很难，但不知何故我应付不了。
我尝试了一个for循环切片
for ts, new_df in df.groupby(level=0):
print(new_df)这导致了每吨新的数据.此外，我还可以获得new_df的最大索引
new_df.index.max()有了这些信息，我应该能够选择正确的值(索引对)并构建所需的数据格式。但是，我无法应付.
任何帮助都很感激。
谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-11-05 09:14:48
您可以将idxmax与reset_index结合使用，并通过iloc按职位进行选择。
df = df.iloc[df.reset_index().groupby('ts')['ts2'].idxmax()]
print (df)
val
ts ts2
2018-05-24 23:00:00 2018-05-24 00:45:00 7或者将boolean indexing与Index.duplicated一起使用，但首先使用sort_index
df = df.sort_index()
df = df[~df.index.get_level_values(0).duplicated(keep='last')]
print (df)
val
ts ts2
2018-05-24 23:00:00 2018-05-24 00:45:00 7页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53151295
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