可视化交互中的决策树
可视化交互中的决策树
提问于 2018-11-05 19:35:52
使用Google可视化决策树的最佳方法是什么？“dtreeviz”(例如Github)的可视化非常简洁，但是当运行类似于
!pip install dtreeviz和
from sklearn.datasets import *
from sklearn import tree
from dtreeviz.trees import *紧接着是
classifier = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=4)
cancer = load_breast_cancer()
classifier.fit(cancer.data, cancer.target)
viz = dtreeviz(classifier,
cancer.data,
cancer.target,
target_name='cancer',
feature_names=cancer.feature_names,
class_names=["malignant", "benign"],
fancy=False )
viz.view()我得到了
ExecutableNotFound: failed to execute ['dot', '-Tsvg', '-o', '/tmp/DTreeViz_62.svg', '/tmp/DTreeViz_62'], make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH哪个能做什么科拉布通过我的g-驱动器跑？
任何帮助都很感激！
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-06-20 08:30:25
短答案
- 确保
graphviz是通过!apt-get install graphviz安装的 - 您可以通过
viz.svg()获得创建的SVG。 - 将输出封装在IPython的
HTML中，然后调用display在笔记本中显示它 从IPython.core.display导入显示，HTML (viz.svg())
更长的答案
- dtreeviz
view()在临时目录中创建SVG文件。 - 此文件将传递给
graphviz库，该库将根据操作系统打开该文件。 - Google被识别为
linux，它试图通过默认的查看应用程序打开SVG文件。 - 如果没有在本地运行笔记本(可能Google服务器现在有几个打开的SVG映像或一些错误消息)，那么最后一步就不会有任何结果。
- 简短答案中的代码只获取SVG代码而不保存，然后将其显示在笔记本中。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53161047
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