如何逐个遍历Pandas列并检测另一列中的更改？
如何逐个遍历Pandas列并检测另一列中的更改？
提问于 2020-08-27 02:02:30
我不知所措，不知道该怎么办，我希望有人能帮忙。
我有一个包含personID、sportPlayed和date的数据集。我需要循环通过每个人(personID)，只返回那些打过篮球，然后踢过足球的人。在下面的示例中，将只返回personID 1和personID 3。personID 4玩足球，但他们不会被退还，因为他们以前玩过足球，而不是篮球。
你知道怎么解决这个问题吗？谢谢!
personID sportPlayed date
1 Basketball 2020-01-01
1 Basketball 2020-01-02
1 Football 2020-03-01
2 Baseball 2020-02-05
2 Baseball 2020-03-05
3 Basketball 2020-04-01
3 Football 2020-05-05
4 Soccer 2020-02-01
4 Football 2020-02-06回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-08-27 02:08:06
找出某人打篮球的最早日期，然后检查这是否在他们踢足球的最后日期之前。然后过滤序列并获得索引。
不具备这两项的人不会出现在输出中，但是如果你只关心那些True的玩家，那就没问题了。
s = (df[df['sportPlayed'].eq('Basketball')].groupby('personID').date.min()
.lt(df[df['sportPlayed'].eq('Football')].groupby('personID').date.max()))
#personID
#1 True
#3 True
#4 False
#Name: date, dtype: bool
s[s].index
#Int64Index([1, 3], dtype='int64', name='personID')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63603321
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