在这个阶段,我想做一个空间连接,以便我的研究领域中的许多人继承他们所在的洪泛区的属性。例如,分类群可能位于一个被归类为X、VE、A、A0或V的洪泛区(这些是与每个地区的洪水强度有关的代码)。
为此,我测试了sf函数st_join
,在默认情况下,它将依赖于st_intersects
来确定我的税单中每个实体的空间连接。
然而,我试图找出当一个税种与两个不同的洪泛区交汇时所使用的标准(如下图所示,其中几个地段与一个A洪泛区和一个AE洪泛区相交)。它是否采取了价值的面积,涵盖面积最大的地段?还是数据中心的上层是哪个区域的问题?
请注意,我是,而不是,我对划分交叉地段感兴趣,这样我就可以根据它们的区域,交叉一个和其他洪泛区来划分它们。
发布于 2018-11-16 09:01:48
默认情况下,st_join(x, y, join = st_intersects)
重复x
中的所有功能,这些特性与来自y
的多个特性相交。
如果设置参数largest = TRUE
,st_join()
将返回与x
的每个功能重叠最大的y
字段所增强的x
功能。
有关更多细节,请参见join.html和https://github.com/r-spatial/sf/issues/578。
https://stackoverflow.com/questions/53326481
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