将数据分解为较小的数据，并保存它们
将数据分解为较小的数据，并保存它们
提问于 2018-11-19 14:28:54
需要帮助根据列间隔动态地将一个数据分割成多个较小的数据，也保存。示例：
x = data.frame(num = 1:26, let = letters, LET = LETTERS)上面的dataframe x需要根据num中的值分裂为较小的数据格式，间隔为5。结果将是6个数据格式。
> 1. 0 – 5
> 2. 6 – 10
> 3. 11 – 15
> 4. 16 -20
> 5. 21 -25
> 6. 26 – 30回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-11-19 14:49:08
您可以使用split函数和cut函数来执行操作：
x = data.frame(num = 1:26, let = letters, LET = LETTERS)
answer<-split(x, cut(x$num, breaks=c(0, 5, 10, 15, 20, 25, 30)))然后，您可以将此列表传递给lapply进行进一步处理。
Stack Overflow用户
发布于 2018-11-19 14:50:08
使用潮间带
library(tidyverse)
x = data.frame(num = 1:26, let = letters, LET = LETTERS)
##Brake the data frame
y <- x %>%
mutate(group = cut_width(num,5, boundary = 0,closed = "right"))
##Put them into a list
list_1 <- lapply(1:length(unique(y$group)),
function(i)filter(y, group == unique(y$group)[i]))Stack Overflow用户
发布于 2018-11-19 15:02:24
还可以考虑按5的倍数标记记录，然后运行by，即将数据帧拆分为一个或多个因素的函数：
df <- data.frame(num = 1:26, let = letters, LET = LETTERS)
df$grp <- ceiling(df$num / 5)
df_list <- by(df, df$grp, function(sub) transform(sub, grp=NULL))输出
df_list
# df$grp: 1
# num let LET
# 1 1 a A
# 2 2 b B
# 3 3 c C
# 4 4 d D
# 5 5 e E
# -------------------------------------------------------------------------------------------
# df$grp: 2
# num let LET
# 6 6 f F
# 7 7 g G
# 8 8 h H
# 9 9 i I
# 10 10 j J
# -------------------------------------------------------------------------------------------
# df$grp: 3
# num let LET
# 11 11 k K
# 12 12 l L
# 13 13 m M
# 14 14 n N
# 15 15 o O
# -------------------------------------------------------------------------------------------
# df$grp: 4
# num let LET
# 16 16 p P
# 17 17 q Q
# 18 18 r R
# 19 19 s S
# 20 20 t T
# -------------------------------------------------------------------------------------------
# df$grp: 5
# num let LET
# 21 21 u U
# 22 22 v V
# 23 23 w W
# 24 24 x X
# 25 25 y Y
# -------------------------------------------------------------------------------------------
# df$grp: 6
# num let LET
# 26 26 z Z页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53376759
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