如何将JSON数组转换为writeStream之前的行到Elasticsearch？
如何将JSON数组转换为writeStream之前的行到Elasticsearch？
提问于 2018-11-23 11:42:11
我有如下所示格式的JSON流数据
| A | B |
|-------|------------------------------------------|
| ABC | [{C:1, D:1}, {C:2, D:4}] |
| XYZ | [{C:3, D :6}, {C:9, D:11}, {C:5, D:12}] |我需要把它转换成下面的格式
| A | C | D |
|-------|-----|------|
| ABC | 1 | 1 |
| ABC | 2 | 4 |
| XYZ | 3 | 6 |
| XYZ | 9 | 11 |
| XYZ | 5 | 12 | 为了实现这一点，执行了前面问题中建议的转换。
val df1 = df0.select($"A", explode($"B")).toDF("A", "Bn")
val df2 = df1.withColumn("SeqNum", monotonically_increasing_id()).toDF("A", "Bn", "SeqNum")
val df3 = df2.select($"A", explode($"Bn"), $"SeqNum").toDF("A", "B", "C", "SeqNum")
val df4 = df3.withColumn("dummy", concat( $"SeqNum", lit("||"), $"A"))
val df5 = df4.select($"dummy", $"B", $"C").groupBy("dummy").pivot("B").agg(first($"C"))
val df6 = df5.withColumn("A", substring_index(col("dummy"), "||", -1)).drop("dummy")现在，我需要将数据保存到ElasticSearch中。
df6.writeStream
.outputMode("complete")
.format("es")
.option("es.resource", "index/type")
.option("es.nodes", "localhost")
.option("es.port", 9200)
.start()
.awaitTermination()我得到一个错误，ElasticSearch不支持Append输出模式。在Append模式下，它无法写入writeStream，聚合不能在Append模式上完成。我能够在完全模式下写到控制台。我现在如何将数据写入ElasticSearch？
任何帮助都将不胜感激。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-11-23 11:54:17
这里不需要pivot或聚合。如果B列确实是Array[Map[String, String]] ( SQL类型中的array<map<string, string>>)，则只需要一个简单的select或withColumn。
df
.withColumn("B", explode($"B"))
.select($"A", $"B"("C") as "C", $"B"("D") as "D")页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53446051
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