IndexError:范围内的预期dim 0索引[1，3)
IndexError:范围内的预期dim 0索引[1，3)
提问于 2018-11-26 05:29:36
在Python中，我遇到了奇怪的错误，a = [x[1], x[2]]在哪里工作，但是a = x[1:]没有。
>>> out
farray([Y[0], Y[1], Y[2]])
>>> out[1]
Y[1]
>>> remaining_out = [out[1], out[2]]
>>> remaining_out[0]
Y[1]
>>> remaining_out = out[1:]
>>> remaining_out[0]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/kmshah4/.local/lib/python3.6/site-packages/pyeda/boolalg/bfarray.py", line 485, in __getitem__
nsls = self._norm_slices(fsls) File "/home/kmshah4/.local/lib/python3.6/site-packages/pyeda/boolalg/bfarray.py", line 890, in _norm_slices nsls.append(_norm_index(i, fsl, *self.shape[i]))
File "/home/kmshah4/.local/lib/python3.6/site-packages/pyeda/boolalg/bfarray.py", line 1127, in _norm_index
raise IndexError(fstr.format(dim, start, stop))
IndexError: expected dim 0 index in range [1, 3)请帮帮忙。
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发布于 2018-11-26 06:22:43
Python中的对象不会因为支持索引而自动支持片表示法。必须编进程序。但是，可能有比使用的语法更方便的语法。
如果它是可迭代的，您可以先转换为一个列表，然后将其切片，如下
a = [*x][1:]对于特别大的迭代(这里似乎不是这样)，这可能是低效的。在这种情况下，在您将其解压缩到列表之前，先对其进行islice。
from itertools import islice
a = [*islice(x, 1, None)]但是对象并不仅仅因为支持索引而自动支持迭代。如果是这样的话，您仍然可以使用range()和一个理解来手动迭代，
a = [x[i] for i in range(1, len(x))]虽然这并不是真的更短，除非你有更多的元素需要处理。如果您非常需要这个模式，您可以将其抽象为一个函数。
最后，对象不一定支持len，仅仅因为它们支持索引。如果您事先不知道长度，那么您所能做的就是在那个点循环并捕获LookupError。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53475198
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