更快地获取两个整数列表并创建类型列表对
更快地获取两个整数列表并创建类型列表对
提问于 2018-11-30 23:01:40
有关如何将两个列表组合成对的问题已经被问到了，但是他们都将这对列表创建为tuples。
假设我有两个列表，list1和list2
list1 = [0,2,4,6,8]
list2 = [1,3,5,7,9]将两者合并成一个元组列表：
pairs = list(zip(list1, list2))
print(pairs)输出：
>>> [(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)] 若要将列表类型从元组更改为列表，请执行以下操作：
listPairs = [list(pair) for pair in pairs]
print(listPairs)输出：
[[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7], [8, 9]] 将两者结合起来：
combined = [list(i) for i in list(zip(list1, list2))]现在我的问题是:有没有一种更快的节奏曲方法来做到这一点？列表理解已经是节奏曲，在相对较小的列表上比较快，但是有更快的方法吗？还是说这是最快的方法？
我担心的是，当我在两个列表上使用这种方式时，每个列表的大小都是300k+。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-11-30 23:05:08
通常，一个列表理解是尽可能有效的，只要你需要所有的结果在一个时间点。在边缘情况下，具有内置函数的map将比列表理解更有效。有关更多详细信息，请参阅List comprehension vs map。所以你可以使用：
pairs = list(map(list, zip(list1, list2)))这样做的效率应略高于：
pairs = [list(x) for x in zip(list1, list2)]如果您需要的性能超出此边际改进，我建议您使用一个专家库，如NumPy:请参阅What are the advantages of NumPy over regular Python lists?
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53566071
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
