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问如何在没有完整样本数据的情况下进行配对t检验？
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Stack Overflow用户

提问于 2018-12-04 00:41:14

回答 1查看 237关注 0票数 1

我有来自三个不同来源(医院)的配对t检验的数据摘要，这意味着我没有全部样本数据。我要进行配对t检验的是平均值(每个配对样本数据的差异)。

数据看起来像下面的表格(每行都是一个病人)，我有mean(diff)和sd(diff)。

有什么功能，我可以很容易地进行配对t检验，并得到95%的CI？由于病人的隐私问题，没有办法获得整个数据集。

3 months 6 months  diff
  1         3       -2
  2         1        1
  5         9       -4

回答已采纳

发布于 2018-12-04 02:08:24

配对t检验与t检验完全等价，t检验用零的零假设检验差异的平均值。

diffs <- c(-2,1,-4)
m <- mean(diffs)
s <- sd(diffs)
n <- length(diffs)

现在假设您不了解diffs，只知道m、s和n (这三者都是必需的)

pval <- 2*pt(abs(m/s),lower.tail=FALSE,df=n)
## 0.555
qq <- qt(0.975,df=n)
ci <- m + c(-1,1)*qq*s
## [1] -9.675648  6.342314

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/53604064

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