这些例子来自Mark的“学习Python”。第一个函数是一个递归函数,用于遍历具有任意嵌套的列表,以便计算元素之和:
def sumtree_rec(L):
tot = 0
for x in L:
if not isinstance(x, list):
tot += x
else:
tot += sumtree(x)
return tot
第二个函数实现了相同的功能,但没有递归:
def sumtree_notrec(L):
tot = 0
items = list(L)
while items:
front = items.pop(0)
if not isinstance(front, list):
tot += front
else:
items.extend(front)
return tot
我相信我理解这两种功能是如何工作的。我在代码体上的每一次迭代中跟踪了L在sumtree_notrec中的变化,它与书中的输出相匹配。我还认为我理解为什么递归被认为是堆栈,因为每个级别都将调用帧推入运行时堆栈,并且每次调用完成时都会弹出。
我不明白为什么递归函数被称为FIFO队列?我查了一下,我觉得我明白数据结构代表了什么,我只是不明白它们是如何应用于这个函数的。我还找到了这个资源,它解释了一些关于调用堆栈:https://www.cs.ucsb.edu/~pconrad/cs8/topics.beta/theStack/02/的内容。
例如,如果我在非递归函数(不是实际代码,只是表示)中跟踪L:
L --> [1,[2,[3,4],5],6,[7,8]]
L --> (1) is popped [[2,[3,4],5],6,[7,8]]
L --> [2,[3,4],5] is not popped
L --> [6,[7,8],2,[3,4],5]
等等。
为什么这叫排队?什么对象是‘先进来’,然后‘先出’?
发布于 2018-12-05 18:55:59
递归版本是深度优先搜索.非递归版本是广度优先搜索。在非递归版本中,items
列表被视为队列.每当从items
中弹出一个列表时,该列表中的各个元素就会添加到items
的末尾。
这是队列的简单定义:元素被添加到后面并从前面移除。
https://stackoverflow.com/questions/53614086
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