从python重用h2o模型mojo或pojo文件
从python重用h2o模型mojo或pojo文件
提问于 2018-12-06 11:51:05
由于H2o模型只能使用与其保存的主要版本相同的h2o进行重用，另一种方法是将模型保存为MOJO/POJO格式。有没有办法可以从python代码重用/加载这些保存的模型。或者，在升级H2O版本时，是否有任何方法保留该模型以供进一步开发？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-12-06 17:16:03
如果您想使用您的模型通过python进行评分，可以使用熊猫或csv。但是，如果要加载以前保存的二进制模型，则需要有兼容的版本。
在H2O-3之外，您可以查看pyjnius，这是Tom推荐的：https://github.com/kivy/pyjnius。
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-19 04:40:00
另一种选择是使用起泡，如果您只需要它来得分：
from pysparkling.ml import H2OMOJOModel
# Load test data to predict
df = spark.read.parquet(test_data_path)
# Load mojo model
mojo = H2OMOJOModel.createFromMojo(mojo_path)
# Make predictions
predictions = mojo.transform(df)
# Show predictions with ground truth (y_true and y_pred)
predictions.select('your_target_column', 'prediction').show()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53650846
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