如何使用ggplot2创建包含三个变量(而不是类别！)的堆叠条形图？
如何使用ggplot2创建包含三个变量(而不是类别！)的堆叠条形图？
提问于 2020-04-06 08:48:15
我有一个包含冠状病毒每日演变数据的数据框，其中包含4列:日期、活动病例、死亡和恢复。由于这3个最后值的总和等于病例总数，我想要一个条形图，其中每天有一个对应的条形图，分为3个部分:活动病例，死亡和恢复。我如何使用ggplot来做这件事呢？提前谢谢你
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发布于 2020-04-06 09:04:08
例如，为了适应ggplot2的使用，一种可能的方法是使用pivot_longer函数将数据帧重塑为更长的格式。
以一个假数据集为例：
library(lubridate)
df <- data.frame(date = seq(ymd("2020-01-01"),ymd("2020-01-10"),by = "day"),
active = sample(10:100,10),
death = sample(10:100,10),
recov = sample(10:100,10))
library(dplyr)
library(tidyr)
library(ggplot2)
df %>% pivot_longer(-date, names_to = "case", values_to = "val") %>%
mutate(case = factor(case, levels = c("active","recov","death"))) %>%
ggplot(aes(x = date, y = val, fill = case))+
geom_col(position = position_stack(reverse = TRUE))
它回答了你的问题吗？
如果没有，请按照本指南提供一个可重复使用的数据集示例：How to make a great R reproducible example和您到目前为止已经尝试过的代码。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61051410
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