海温图，细胞间无线
海温图，细胞间无线
提问于 2018-12-11 18:44:10
我正试图用透明的彩色地图创建一个带有海运的热图，因为图像应该显示在背景中。到目前为止，热图的创建工作得很好，但是，即使热映射的线宽设置为0.0，单元格之间的一些行仍然是可见的。
创建热图的代码如下所示：
ax = sns.heatmap(image, cmap="rocket_r", linewidths=0.0)
ax.collections[0].set_alpha(0.5)其中image为64x64 numpy数组。生成的热图如下所示：热图 (对不起，没有足够的抵赖来嵌入图片)
问题是细胞之间的细线。奇怪的是，他们并没有处于每一个边缘。
有人知道怎么去掉这些台词吗？
非常感谢
更新1(完整的工作示例)：
image = np.array([[1, 1, 2, 2], [3, 3, 3, 3], [4, 5, 4, 5], [6, 6, 6, 6]])
ax = sns.heatmap(image, cmap="rocket_r", linewidths=0.0)
ax.collections[0].set_alpha(0.5)
plt.show()结果是这个热图：
在这里，您可以看到每一列之间都有细行，但是在第一行和第二行之间没有任何线。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-12-11 19:49:03
这些线是半透明贴片的重叠，不能在像素网格上完美地对齐。
α共混
一种选择是不使用透明，而是创建与alpha混合的不透明颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
import numpy as np
import seaborn as sns
def get_alpha_blend_cmap(cmap, alpha):
cls = plt.get_cmap(cmap)(np.linspace(0,1,256))
cls = (1-alpha) + alpha*cls
return ListedColormap(cls)
image = np.array([[1, 1, 2, 2], [3, 3, 3, 3], [4, 5, 4, 5], [6, 6, 6, 6]])
ax = sns.heatmap(image, cmap=get_alpha_blend_cmap("rocket_r", 0.5), linewidths=0.0)
plt.show()
这样做的一个明显优点是，色条的颜色与热图的颜色相同。
增加dpi
如果上面的选项不是一个选项，则可以在保存时增加dpi。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
image = np.array([[1, 1, 2, 2], [3, 3, 3, 3], [4, 5, 4, 5], [6, 6, 6, 6]])
ax = sns.heatmap(image, cmap="rocket_r", linewidths=0.0, edgecolor="none", alpha=0.5)
plt.savefig("test.png", dpi=1000)
当然，这对屏幕上显示的图形没有任何影响。
不显
最后，考虑不要在这里使用海运，而是使用matplotlib imshow图。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.style.use("seaborn-dark")
plt.rcParams["axes.facecolor"] = "white"
import numpy as np
image = np.array([[1, 1, 2, 2], [3, 3, 3, 3], [4, 5, 4, 5], [6, 6, 6, 6]])
im = plt.imshow(image, cmap="rocket_r", alpha=0.5)
plt.colorbar(im)
plt.gca().set(xticks=(range(image.shape[1])),yticks=(range(image.shape[0])))
plt.show()
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53730486
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