提德：：单位滴小数点0
提德：：单位滴小数点0
提问于 2018-12-11 19:07:41
我希望将数据框架中两列和两列的数字组合在一起(列中的值是统计分析中置信区间的上、下值)。
我的推断方法是使用tidyr和unite函数。但以0.20为例，这个数字将被修改为0.2，也就是说，如果最后的小数等于零，这些小数就会被删除。在使用unite时，有没有办法保持原始格式？
这里描述的是unite：https://www.rdocumentation.org/packages/tidyr/versions/0.8.2/topics/unite
示例：
# Dataframe
df <- structure(list(est = c(0.05, -0.16, -0.02, 0, -0.11, 0.15, -0.26,
-0.23), low2.5 = c(0.01, -0.2, -0.05, -0.03, -0.2, 0.1, -0.3,
-0.28), up2.5 = c(0.09, -0.12, 0, 0.04, -0.01, 0.2, -0.22, -0.17
)), row.names = c(NA, 8L), class = "data.frame")使用逗号作为分隔符，将(联合)列与unite合并以获得信任
library(tidyr)
df <- unite(df, "CI", c("low2.5", "up2.5"), sep = ", ", remove=T)给出
df
est CI
1 0.05 0.01, 0.09
2 -0.16 -0.2, -0.12
3 -0.02 -0.05, 0
4 0.00 -0.03, 0.04
5 -0.11 -0.2, -0.01
6 0.15 0.1, 0.2
7 -0.26 -0.3, -0.22
8 -0.23 -0.28, -0.17我想要这个：
est CI
1 0.05 0.01, 0.09
2 -0.16 -0.20, -0.12
3 -0.02 -0.05, 0.00
4 0.00 -0.03, 0.04
5 -0.11 -0.20, -0.01
6 0.15 0.10, 0.20
7 -0.26 -0.30, -0.22
8 -0.23 -0.28, -0.17我认为用Base来完成这个任务会很复杂(必须移动/重新排列多个组合列并删除旧列)。有什么方法可以避免unite降低零值的小数呢？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-12-11 19:19:19
这样做是可行的：
library(tidyverse)
df %>%
mutate_if(is.numeric, ~format(., nsmall = 2)) %>%
unite("CI", c("low2.5", "up2.5"), sep = ", ", remove=T)
# est CI
#1 0.05 0.01, 0.09
#2 -0.16 -0.20, -0.12
#3 -0.02 -0.05, 0.00
#4 0.00 -0.03, 0.04
#5 -0.11 -0.20, -0.01
#6 0.15 0.10, 0.20
#7 -0.26 -0.30, -0.22
#8 -0.23 -0.28, -0.17页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53730803
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