python的结果与预期不同: time.time() - time.time()
python的结果与预期不同: time.time() - time.time()
提问于 2018-12-11 23:00:53
在处理time的python执行过程中，在单个语句中两次调用time.time()时，我发现了一种奇怪的行为。在语句执行期间获得time.time()有一个很小的处理延迟。
例如time.time() - time.time()
如果在完美世界中立即执行，则计算结果为0。
然而，在现实世界中，当处理器执行第一次time.time()计算和下一次计算时，这会导致非常小的数目，因为在执行第一次和下一次计算时会出现假定的延迟。但是，当运行相同的执行并将其与以相同方式计算的变量进行比较时，结果会向一个方向倾斜。
请参阅下面的小代码片段。这也适用于非常大的数据集。
import time
counts = 300000
def at_once():
first = 0
second = 0
x = 0
while x < counts:
x += 1
exec_first = time.time() - time.time()
exec_second = time.time() - time.time()
if exec_first > exec_second:
first += 1
else:
second += 1
print('1sts: %s' % first)
print('2nds: %s' % second)指纹：
1sts: 39630
2nds: 260370除非我的逻辑不正确，否则我预计结果将接近50:50，但情况似乎并非如此。有没有人能解释是什么导致了这种行为，或者指出了代码逻辑的潜在缺陷，从而使结果向一个方向倾斜？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-12-11 23:04:13
会是那个exec_first == exec_second吗？如果-否则会增加1比2在这种情况下。
试着改变你，如果-如果-其他的事情，比如：
if exec_first > exec_second:
first += 1
elif exec_second > exec_first:
second += 1
else:
passStack Overflow用户
发布于 2018-12-11 23:08:33
你把所有的联系都分配给一个类别。用一种中间的立场来尝试：
import time
counts = 300000
first = 0
second = 0
same = 0
for _ in range(counts):
exec_first = time.time() - time.time()
exec_second = time.time() - time.time()
if exec_first == exec_second:
same += 1
elif exec_first > exec_second:
first += 1
else:
second += 1
print('1sts: %s' % first)
print('same: %s' % same)
print('2nds: %s' % second)输出：
$ python3 so.py
1sts: 53099
same: 194616
2nds: 52285
$ python3 so.py
1sts: 57529
same: 186726
2nds: 55745另外，我也不明白为什么您认为函数调用可能需要0时间。每次调用至少需要访问系统时钟，并将该值复制到某个类型的临时位置。这在任何当前计算机上都不是没有开销的。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53733633
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