如何获取图像的掩码，以便在修复功能中使用它
如何获取图像的掩码，以便在修复功能中使用它
提问于 2018-12-18 17:59:58
我想我的面具显然是黑色的，红线是我感兴趣的区域是白色的，这样我就可以在修复功能中使用它……！我有这段代码，但它不起作用
如何专注于图像的某一部分.因为我的面具图像显示了所有的图像..。这是图像
和代码
cv::inRange(img, cv::Scalar(0, 100, 220), cv::Scalar(10, 255, 255), lower);
cv::inRange(img, cv::Scalar(0, 10, 100), cv::Scalar(255, 255, 255), upper);
threshold(mask, mask,10,255, CV_THRESH_BINARY);
inpaint(img, mask, inpainted,3,CV_INPAINT_TELEA);回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-12-20 21:41:10
Mat img = imread("Lennared.jpg");
Mat mask, inpainted;
cvtcolor(img,mask,CV_BRG2GRAY);
inrange(img, Scalar(10,10,200), Scalar(40,40,255),mask); // make sure your
targeted color is between the range you stated
inpaint(img,mask, inpainted,3,CV_INPAINT_TELEA);
for( int key =0 ; 23 !-key; key=waitKey())
{
switch (key)
{
case 'm' : imshow("maskimage", mask)
break;
case 'i': imshow("inpainted image", inpainted)
break;
default : imshow("original" img);
}
}
return 0;由于我试图检测图像中的红色，我必须传递红色的标量值，即从一个较低的范围到一个较高的范围--包括所有的.那应该会给你一个完美的面膜图像，用于内画功能，希望这对其他人有帮助..
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53838667
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