熊猫数据的移动数据
熊猫数据的移动数据
提问于 2018-12-19 16:28:21
我有以下df：
Mid South North
Elec Elec Elec
t
0 0 0 0
1 43102.490062 43102.490062 43102.490062
2 41692.002871 41692.002871 41692.002871
3 40592.822117 40592.822117 40592.822117
...我想把它转换成下面的df
Mid South North
Elec Elec Elec
t
0 43102.490062 43102.490062 43102.490062
1 41692.002871 41692.002871 41692.002871
2 40592.822117 40592.822117 40592.822117
...基本上，我需要将数据移到上面的1行。
例如：如果我有索引(0-3)，我应该有索引(0-2)。
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-12-19 16:36:10
使用DataFrame.shift()方法移动索引：
import pandas as pd
# Recreate your example dataset
df = pd.DataFrame(data={'t': [0, 1, 2, 3], 'Mid Elec': [0., 43102.5, 41692.0, 40592.8], 'South Elec': [0., 43102.5, 41692.0, 40592.8], 'North Elec': [0., 43102.5, 41692.0, 40592.8]})
df.set_index('t', inplace=True)
df = df.shift(-1)输出：
Mid Elec South Elec North Elec
t
0 43102.5 43102.5 43102.5
1 41692.0 41692.0 41692.0
2 40592.8 40592.8 40592.8
3 NaN NaN NaN要删除最后一行，只需使用标准Python列表索引：
df = df[:-1]输出：
Mid Elec South Elec North Elec
t
0 43102.5 43102.5 43102.5
1 41692.0 41692.0 41692.0
2 40592.8 40592.8 40592.8页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53855385
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