Keras Dropout层模型预测
Keras Dropout层模型预测
提问于 2018-12-23 05:12:23
辍学层只在模型的训练中使用，而不是在测试期间使用。
如果我的Keras顺序模型中有一个退出层，那么在执行model.predict()之前，我需要做些什么来删除或关闭它吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-12-23 05:20:44
不，你不需要让它安静下来或者移除它。Keras会自动处理它。
在文档中清楚地提到了这一点。Keras模型有两种模式：
- 培训
- 测试
正则化机制，如Dropout和L1/L2权重正则化，在测试时被关闭。
注意:在我看来，与Dropout相比，批量规范化是一种非常受欢迎的正则化技术。考虑使用它。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53901367
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