使用Try:除了: in For循环进行Web抓取
使用Try:除了: in For循环进行Web抓取
提问于 2019-01-02 05:42:35
我编写了下面的代码，试图使用Python、Pandas等来练习web抓取。总的来说，为了实现我想要的输出，我尝试遵循四个步骤：
- 获取要附加到基本url的名称列表。
- 创建播放机特定urls的列表
- 使用播放器urls来刮表。
- 将播放机名称添加到我刮过的表中，以跟踪哪个播放机属于哪个统计数据，因此在表的每一行中添加一个列，其中包含用于刮表的播放机名称。
我能够让#的1和2正常工作。3号的组件似乎工作正常，但我认为我的尝试有问题:除非我只运行一行代码来抓取特定的playerUrl，表DF就会如预期的那样填充。第一个抓取的玩家没有数据，所以我认为我在错误捕获方面失败了。
对于#4，我真的找不到解决办法。在for循环中迭代时，如何将名称添加到列表中？
任何帮助都是非常感谢的。
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
### get the player data to create player specific urls
res = requests.get("https://www.mlssoccer.com/players?page=0")
soup = BeautifulSoup(res.content,'html.parser')
data = soup.find('div', class_ = 'item-list' )
names=[]
for player in data:
name = data.find_all('div', class_ = 'name')
for obj in name:
names.append(obj.find('a').text.lower().lstrip().rstrip().replace(' ','-'))
### create a list of player specific urls
url = 'https://www.mlssoccer.com/players/'
playerUrl = []
x = 0
for name in (names):
playerList = names
newUrl = url + str(playerList[x])
print("Gathering url..."+newUrl)
playerUrl.append(newUrl)
x +=1
### now take the list of urls and gather stats tables
tbls = []
i = 0
for url in (playerUrl):
try: ### added the try, except, pass because some players have no stats table
tables = pd.read_html(playerUrl[i], header = 0)[2]
tbls.append(tables)
i +=1
except Exception:
continueStack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-01-02 06:21:46
您可以做几件事来改进代码，并完成步骤3和步骤4。
(i)在使用for name in names循环时，不需要显式使用索引，只需使用变量名。(ii)您可以将游戏者的姓名及其相应的URL保存为dict，其中的名称是键。然后，在步骤3/4中，您可以使用该名称(iii)为每个解析的HTML表构造一个DataFrame，并将播放机的名称附加到其中。单独保存此数据帧。
(iv)最后，级联这些数据帧形成一个单一的数据帧。
下面是用上面建议的更改修改的代码：
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
### get the player data to create player specific urls
res = requests.get("https://www.mlssoccer.com/players?page=0")
soup = BeautifulSoup(res.content,'html.parser')
data = soup.find('div', class_ = 'item-list' )
names=[]
for player in data:
name = data.find_all('div', class_ = 'name')
for obj in name:
names.append(obj.find('a').text.lower().lstrip().rstrip().replace(' ','-'))
### create a list of player specific urls
url = 'https://www.mlssoccer.com/players/'
playerUrl = {}
x = 0
for name in names:
newUrl = url + str(name)
print("Gathering url..."+newUrl)
playerUrl[name] = newUrl
### now take the list of urls and gather stats tables
tbls = []
for name, url in playerUrl.items():
try:
tables = pd.read_html(url, header = 0)[2]
df = pd.DataFrame(tables)
df['Player'] = name
tbls.append(df)
except Exception as e:
print(e)
continue
result = pd.concat(tbls)
print(result.head())页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54001743
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