移动和与日期的teradata
移动和与日期的teradata
提问于 2019-01-06 12:45:02
在过去的6个月里，我不得不创造一个可以移动的金额。我的数据看起来
- A B 20 -1月18 20
- A B 20-3月18 45
- A B 10-4月18日15
- B.5月21日至18日30
- A B 30-7月-18 10
- A B 15-8月18日25
预期的结果是
- A B 20 -1月18日20 20 row1总额
- A B 20-3月18日45 65和row1+2
- A B 10-4月18日15 80和row1+2+3
- A B 21-5月21-18日30 : 110和row1+2+3+4
- A B 30-7月-18 10 100 row2+3+4+5之和(过去row1为>6个月)
- A B 15-8月18日25 125和row2+3+4+5+6
我尝试使用先前线程中提出的解决方案，方法是为没有记录的日期插入虚拟记录，然后在181前一行和当前行之间使用行。
但是，在某些情况下，同一天可能有多个记录，这意味着选择最后181行将导致最早的记录被丢弃。
我在这个论坛和其他论坛上检查了很多案例，但是在窗口大小不是恒定的情况下，我找不到这个移动平均值的解决方案。请帮帮忙。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-01-07 22:03:42
Teradata没有在加窗口的集合中实现范围，但是您可以使用老式的SQL来获得相同的结果。如果每个组的行数不太高，那么它是非常有效的，但是需要一个中间表(除非group列是souce表的PI )。PI列上的自连接导致AMP-本地直接连接加上本地聚合，如果没有匹配的PI，它将是一个效率较低的连接加上全局聚合。
create volatile table vt as
( select a,b,datecol,sumcol
from mytable
) with data
primary index(a,b);
select t1.a, t1.b, t1.datecol
,sum(t2.sumcol)
from vt as t1
join vt as t2
on t1.a=t2.a
and t1.b=t2.b
and t2.datecol between t1.datecol -181 and t1.datecol
group by 1,2,3当然，如果每天有多行，这将不像预期的那样工作(这将增加由于n*m联接导致的和的行数)。您需要一些独特的列组合，这个defect_id可能是有用的。
否则，您需要切换到一个Subquery，它关注非唯一性，但通常效率较低：
create volatile table vt as
( select a,b,defect_id,datecol,sumcol
from mytable
) with data
primary index(a,b);
select t1.*
,(select sum(t2.sumcol)
from vt as t2
where t1.a=t2.a
and t1.b=t2.b
and t2.datecol between t1.datecol -181 and t1.datecol
)
from vt as t1要使用您现有的方法，您必须首先每天聚合这些多行。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54061608
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