枕头等效于以下openCV代码
枕头等效于以下openCV代码
提问于 2019-01-25 09:27:04
我正在尝试将以下用openCV编写的代码模块转换为枕头，但我无法理解如何做到这一点？J是一个rgb图像
img = cv2.imread(j,1)
b,g,r = cv2.split(img)
green = 2*g-r-b在这里，我读取一个彩色图像，然后分裂成通道，然后对绿色通道执行转换，然后进一步使用绿色通道进行进一步操作，但我无法计算与上述代码等价的枕头。
我试过这个问题-- Python PIL image split to RGB，但我无法得到2*g-r-b的结果
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-01-25 11:00:52
您可以这样使用PIL和Numpy --我倾向于进入Numpy，因为它更快、更灵活：
#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
from PIL import Image
# Open input image and ensure it is RGB
im = Image.open('start.png').convert('RGB')
# Make into Numpy array
imnp = np.array(im)
# Split into 3 constituent bands
r = imnp[:, :, 0]
g = imnp[:, :, 1]
b = imnp[:, :, 2]
# Process
g = 2*g - r - b
# Recombine to single image and save
merged = np.dstack((r, g, b))
Image.fromarray(merged).save('result.png')或者，您可以不太明确地进行拆分，并在整个图像上就地执行：
#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
from PIL import Image
# Open input image and ensure it is RGB
im = Image.open('start.png').convert('RGB')
# Make into Numpy array
imnp = np.array(im)
# Process
imnp[:,:,1] = 2*imnp[:,:,1] - imnp[:,:,0] - imnp[:,:,2]
# Save
Image.fromarray(imnp).save('result2.png')关键词：：Python，Numpy，PIL，枕头，颜色矩阵，颜色矩阵，变换，多通道，比例通道，单独的，单独的，个别的通道，带，分量，单独的，图像，图像处理。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54362314
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