如何用协作图来绘制一个图中多个模型的系数？
如何用协作图来绘制一个图中多个模型的系数？
提问于 2019-01-31 02:40:05
我的模型有不同的因变量(DVs)，但使用相同的工具变量(IV)，有两种不同类型的识别策略。简言之，我有：
Group1
model 1
model 2
model 3
model 4
Group2
model 1-2
model 2-2
model 3-2
model 4-2我想绘制出可以比较模型1和模型1-2，模型2和模型2-2的IV的系数估计值的系数。马上就来。我想在一个图表中画出八个系数，因为所有模型的兴趣IV都是相同的。
有没有一种程式化的方法来做到这一点？
目前，我只知道如何在一个图中绘制模型1和模型1-2的协同图，而不是所有其他图。我希望根据模型编号(1，2，3，4)水平绘制系数，并比较模型1和模型1-2的系数；模型2和模型2-2，对“x-轴”上的每个模型数进行比较。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-01-31 13:32:09
社区提供的命令coefplot不应该像那样使用。
尽管如此，下面是一个玩具示例，说明如何获得所需的东西：
sysuse auto, clear
estimates clear
// code for identification strategy 1
regress price mpg trunk length turn if foreign == 0
estimates store A
regress price trunk turn if foreign == 0
estimates store B
regress price weight trunk turn if foreign == 0
estimates store C
regress price trunk if foreign == 0
estimates store D
// code for identification strategy 2
regress price mpg trunk length turn if foreign == 1
estimates store E
regress price trunk turn if foreign == 1
estimates store F
regress price weight trunk turn if foreign == 1
estimates store G
regress price trunk if foreign == 1
estimates store H然后，你画的情节如下：
local gap1 : display _dup(30) " "
local gap2 : display _dup(400) " "
local label1 |`gap1'|`gap1'|`gap1'|`gap2'
local gap3 : display _dup(25) " "
local gap4 : display _dup(400) " "
local label2 DV1`gap3'DV2`gap3'DV3`gap3'DV4`gap4'
coefplot (A, offset(-0.38)) (E, offset(-0.33)) ///
(B, offset(-0.15)) (F, offset(-0.1)) ///
(C, offset(0.09)) (G, offset(0.135)) ///
(D, offset(0.3)) (H, offset(0.35)), ///
vertical keep(trunk) coeflabels(trunk = `""`label1'""`label2'""') ///
xlabel(, notick labgap(0)) legend(off)这里的代码使用Stata的玩具auto数据集为每个foreign类别运行许多简单的回归。使用相同的因变量price作为示例，但您可以在其位置使用不同的变量。这里假定变量trunk是感兴趣的变量。
上面的玩具代码片段基本上是保存每组回归估计，然后模拟成对的模型。标签DV是基于我最近在以下两个问题中演示的一个黑客绘制的：
- coefplot: Putting names of regressions with vertical option
- coefplot: Putting names of regressions on y-axis
其结果是一个非常好的近似，但需要您的部分进行实验：
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54452556
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