依赖项使用python解析大型文本文件
我试图解析一个大的txt文件(大约2000句)。当我想设置model_path时，我会得到这样的按摩：
NLTK找不到斯坦福-parser.jar！设置CLASSPATH环境变量。此外，当我将CLASSPATH设置为此文件时，还会出现另一条消息: NLTK无法找到斯坦福解析器-(\d+)(.(\d+))+- comes s.jar！设置CLASSPATH环境变量。
你能帮我解决吗？这是我的密码：
进口nltk 从nltk.parse.stanford导入StanfordDependencyParser model_path="edu\stanford\lp\models\lexparser\englishPCFG.ser.gz") = dependency_parser =StanfordDependencyParser
=========================================================================== NLTK找不到斯坦福-parser.jar！设置CLASSPATH环境变量。
有关斯坦福-parser.jar的更多信息，请参见：
https://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml
导入操作系统 Os.environ‘’CLASSPATH‘=“斯坦福-corenlp-2018-10-05/*” model_path="edu\stanford\lp\models\lexparser\englishPCFG.ser.gz") = dependency_parser =StanfordDependencyParser
=========================================================================== NLTK找不到斯坦福-parser.jar！设置CLASSPATH环境变量。
有关斯坦福-parser.jar的更多信息，请参见：
https://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml
Os.environ‘’CLASSPATH‘= "stanford-corenlp-full-2018-10-05/stanford-parser-full-2018-10-17/stanford-parser.jar“
model_path="stanford-corenlp-full-2018-10-05/stanford-parser-full-2018-10-17/edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz") ( >>> dependency_parser =StanfordDependencyParser)
NLTK找不到斯坦福-解析器-(\d+)(.(\d+))+-Models.jar！设置CLASSPATH环境变量。
有关斯坦福解析器-(\d+)(.(\d+))+- more s.jar的更多信息，请参见：https://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-01-31 05:19:48
您应该获得一个新的stanfordnlp依赖解析器，该解析器是Python的本机！它在CPU上的运行速度将比GPU慢，但它仍然应该运行得相当快。
只需运行pip install stanfordnlp安装即可。
import stanfordnlp
stanfordnlp.download('en') # This downloads the English models for the neural pipeline
nlp = stanfordnlp.Pipeline() # This sets up a default neural pipeline in English
doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii. He was elected president in 2008.")
doc.sentences[0].print_dependencies()还有一个有用的命令行工具：
python -m stanfordnlp.run_pipeline -l en example.txthttps://stackoverflow.com/questions/54452603
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