如何在不使用S3检测图像文本的情况下本地测试AWS的推理
如何在不使用S3检测图像文本的情况下本地测试AWS的推理
提问于 2019-02-13 14:24:16
我正试图扫描图像中的文本，但如果不使用S3桶，我就无法找到源代码。这是我找到的唯一源代码，但它使用的是S3。我在这个项目中使用python。
https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/text-detecting-text-procedure.html
import boto3
if __name__ == "__main__":
bucket='bucket'
photo='text.png'
client=boto3.client('rekognition')
response=client.detect_text(Image={'S3Object':{'Bucket':bucket,'Name':photo}})
textDetections=response['TextDetections']
print ('Detected text')
for text in textDetections:
print ('Detected text:' + text['DetectedText'])
print ('Confidence: ' + "{:.2f}".format(text['Confidence']) + "%")
print ('Id: {}'.format(text['Id']))
if 'ParentId' in text:
print ('Parent Id: {}'.format(text['ParentId']))
print ('Type:' + text['Type'])
print在这里找到一个如果没有S3桶，我可以使用吗？并运行它与我所需要的不同，因为它只检测标签。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-02-13 14:39:35
Rekognition中的DetectText方法(对于boto，detect_text)可以接受以下参数之一：
- 对亚马逊S3桶中的图像的引用
- base64 64编码的图像字节
因此，如果不使用S3桶，则必须提供其字节。在文档中没有提到第三种方式。输入结构描述如下：
{
"Image": {
"Bytes": blob,
"S3Object": {
"Bucket": "string",
"Name": "string",
"Version": "string"
}
}
}并且，要获取非S3映像的字节流，可以从这个答案复制实现。
client = boto3.client('rekognition')
image_path='images/4.jpeg'
image = Image.open(image_path)
stream = io.BytesIO()
image.save(stream,format="JPEG")
image_binary = stream.getvalue()
response = client.detect_text(Image={'Bytes':image_binary})页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54672488
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