基于子组和2列的值计数数
我想知道是否有人能帮助我在R中生成这些数据，这是相当复杂的，我不知道如何开始。如果我的问题不清楚，我提前道歉。我正在尝试创建一个独特的数据集。本质上，我试图将我的数据划分为四个组，并根据某个列的值计算一个人在一个组中接收某个值的次数。
我正在研究立法者的点名数据以及他们是如何投票的。具体来说，我有四个变量的面板数据: id是个别立法者的识别号；挣扎变量是一名成员是否有投票问题(二分法)；投票表示该成员如何投票(它可以取0至9之间的任何值，它是一个范畴变量)；唱名是点名号码或每次点名的id。
首先，我想把数据分成两组。这是根据999议员对1至6的投票栏是否有任何价值而作出的决定，如果他这样做了，我希望把所有唱名表决分开(及议员)划分为一个组别。对于所有剩余的唱名表决表决(或不等于1至6)，我希望将所有唱名表决票(和成员)分成一个单独的组。
第二，我想把这两个从上述步骤中产生的团体( 999成员在投票变量上是否取了1比6的值)分开，即一个立法者是挣扎着去投票(斗争)，还是他们没有挣扎去投票。因此，我一共有四组。
第三，根据投票变量，我想把每个立法者收到值7、8或9的总次数加起来(每四组)。因此，我将为每个成员提供四个新的变量和值。
这里是数据的一个例子。
下面是生成该表的代码：
id=c(999,1,2, 999,1,2,999,1,2,999,1,2)
Struggle=c("NO", "YES", "NO", "NO", "NO", "YES", "NO", "NO", "YES", "YES", "YES", "YES")
Vote=c(1,9,1,9,0,1,2,9,9,9,9,1)
Rollcall=c(1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4)
data=cbind("id", "Struggle", "Vote", "Rollcall")我希望它看起来如下：
A表示成员999在唱名变量中获得介于1-6之间的值而立法者(id)挣扎的组。
B表示成员999在唱名变量中获得1-6之间值的组&立法者(id)没有挣扎。
C表示成员999没有在唱名变量中获得1-6之间的值的组&立法者(id)挣扎。
D表示成员999没有在唱名变量中接收1-6之间的值的组&立法者(id)没有挣扎。
每组中的数字值表示立法者在这四组中(A、B、C或D)之一收到7、8或9次的次数。是否有人有任何建议或潜在的代码来生成这些数据？我很感激有人能提供的任何帮助。我再次为这个复杂的问题和任何不明确的问题道歉。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-02-17 02:26:28
有趣的问题！据我所知，输出中的每个组A、B、C或D都将满足两个条件：id = 999在1:6或7:9中是否有Vote，第二个条件是Struggle是YES还是NO。
对于每个组，第一个条件的计算结果是相同的。因此，我们首先确定每个组的第一个条件，然后将其left_join到原始的data，然后summarize它。
library(tidyverse)
data <- data.frame(id, Struggle, Vote, Rollcall)
data %>%
filter(id==999) %>%
mutate(cond = ifelse(Vote %in% 1:6, TRUE, FALSE)) %>%
select(Rollcall, cond) %>%
left_join(data, by='Rollcall') %>%
group_by(id) %>%
summarize(A = sum( (cond == TRUE) & (Struggle == 'YES') ),
B = sum( (cond == TRUE) & (Struggle == 'NO') ),
C = sum( (cond == FALSE) & (Struggle == 'YES') ),
D = sum( (cond == FALSE) & (Struggle == 'NO') ))- 前四行表达式是计算第一个条件(每个
Vote组的999是否介于1到6之间)。 - 我们将其
left_join为原始data，并根据您的标准创建4个组。
Output
id A B C D
<dbl> <int> <int> <int> <int>
1 1 1 1 1 1
2 2 1 1 2 0
3 999 0 2 1 1https://stackoverflow.com/questions/54728917
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