如何使pivot_table具有绝对值？
如何使pivot_table具有绝对值？
提问于 2019-02-20 17:07:44
我在下面的代码中有四个分类列。
我能用值(分类栏)做一个枢轴吗？
df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True).reset_index()我有下一个错误：
DataError: No numeric types to aggregate回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-02-20 17:15:26
您应该使用aggfunc参数来定义聚合函数。
若要获得任何值(例如，其唯一值)：
df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True, aggfunc='first').reset_index()若要连接所有字符串：
df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True, aggfunc=lambda x: ', '.join(x)).reset_index()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54791826
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
