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社区首页 >问答首页 >Tensorflow集线器V3结构与Keras V3结构相比?

Tensorflow集线器V3结构与Keras V3结构相比?
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Stack Overflow用户
提问于 2019-02-20 19:07:11
回答 1查看 736关注 0票数 0

我一直在研究V3。我相信Keras模型结构看起来像下面的图像。但是当我使用来自Tensorflow集线器的“盗梦空间”( Inception V3 )模型时,我认为(但不确定)TF-集线器“盗梦空间”( TF-Hub Inception V3 )模型包括到IV3的Mixed7输出(第7红色"Concat“框),而Keras则包含最多”Mixed10“输出(第10红色"Concat”框)。有人能确认一下吗?(或者否认!)V3特征向量模型的结构有人能告诉我在哪里可以找到Tensorflow集线器文档,显示TF-集线器模型的图像/图表来澄清吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-03-06 09:35:12

不幸的是,Keras和SLIM之间的命名约定不同。vector/1是从瘦代码创建的,它使用了数字和字母的命名约定,请参阅http://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/ (如果正在使用,则在TensorBoard上探索集线器模块)。

票数 0
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/54793602

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