如何从python pygam.LinearGAM中提取截取参数
如何从python pygam.LinearGAM中提取截取参数
提问于 2019-02-26 23:45:59
我希望从一个适合与pygam匹配的模型中提取合适的参数。这里是一个可重复的例子。
from pygam import LinearGAM, s, f
from pygam.datasets import wage
X, y = wage()
gam = LinearGAM(s(0) + s(1) + f(2)).fit(X, y)以下是我尝试过的几件事。
#gam.summary() ## This does not show it.
#gam.intercept_ ## This does not exit.
#gam.terms.info ## This does not contain it.
#gam.partial_dependence(-1) ## This raises an error.下面是一个尚未实现的相关GitHub问题：https://github.com/dswah/pyGAM/issues/85
回答 1
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发布于 2019-02-27 00:18:45
TL;DR
- 默认存储截距作为系数的最后一个，并且可以通过
gam.coef_[-1]提取。 - 可以打印
terms属性来验证此行为。 - 通过导入
pygam.intercept并将其包含到您的公式(例如gam = LinearGAM(intercept + s(0) + s(1) + f(2)).fit(X, y))中，您可以更加显式化。
默认行为和条款
默认存储截距作为系数的最后一个，并且可以通过gam.coef_[-1]提取。打印terms属性以验证这一点。
from pygam import LinearGAM, s, f
from pygam.datasets import wage
X, y = wage()
gam = LinearGAM(s(0) + s(1) + f(2)).fit(X, y)
print(gam.terms)
# s(0) + s(1) + f(2) + intercept
print(gam.coef_[-1])
# 96.31496573750117显式声明拦截
将截距显式地包含在公式中是一个好主意，这样您就不会依赖于截距是系数的最后一个元素。
from pygam import intercept
gam = LinearGAM(intercept + s(0) + s(1) + f(2)).fit(X, y)
print(gam.terms)
# intercept + s(0) + s(1) + f(2)
print(gam.coef_[0])
# 96.31499924945388页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54895945
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