在Python3.6中安装和导入tensorflow时遇到困难
我使用的是windows、Python 3.6.7和conda 4.5.12
以下是我迄今所做的工作：
-since tensorflow只在Python3.4、3.5和3.6上工作，我在anaconda提示符conda create -n py36 python=3.6 anaconda中创建了一个环境
- 激活环境
conda activate py36 - 试图使用anaconda安装tensorflow，但失败：
(py36)
C:\Users\jim>conda install -c conda-forge tensorflow
解决环境:失败
CondaUpgradeError:这个环境以前是由比当前使用的conda更新的conda版本操作的。需要更新的conda版本。目标环境位置:C：\Users\jim\Anaconda3 3\envs\py36当前conda版本: 4.5.12最小conda版本: 4.6
- 所以我用pip安装了它，它成功了： (py36) C:\Users\jim>pip安装tensorflow
- 此屏幕截图确认tensorflow已安装
- 进入anaconda导航器，切换到py36，打开了一个jupyter笔记本(在Spyder中也不起作用)，得到了以下结果：
import tensorflow as tf
ModuleNotFoundError跟踪(最近一次调用) ModuleNotFoundError:没有名为“numpy.core._multiarray_umath”的模块
ImportError跟踪(最近一次调用) ImportError: numpy.core.multiarray导入失败
上述异常是导致以下异常的直接原因：
~\Anaconda3\envs\py36\lib\importlib_bootstrap.py in _find_and_load(名称，import_)中的SystemError跟踪(最近调用)
SystemError:返回一个带有错误集的结果
ImportError跟踪(最近一次调用) ImportError: numpy.core._multiarray_umath导入失败
ImportError跟踪(最近一次调用) ImportError: numpy.core.umath导入失败
然后内核就死了，它会重置。
对可能出了什么问题有什么想法吗？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-02-27 21:15:13
创建tensorflow环境而不是活动环境：
conda create -n tensorflow_env tensorflow
conda activate tensorflow_envStack Overflow用户
发布于 2019-10-22 23:34:14
在我的例子中，我在运行keras之后导入conda install keras时遇到了困难。
当我升级我的numpy安装时，它起了作用。本站建议numpy版本1.16会更好地工作，并且可能需要pip install (vs conda install)：
pip install numpy==1.16
另外，在安装conda install keras之后，我的一些同事出现了一个不同的错误，比如“无法找到名为tensorflow的模块”。我们通过安装tensorflow：pip install tensorflow来修复这个问题。
https://stackoverflow.com/questions/54914163
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