用数据图绘制并行堆叠的条形图
用数据图绘制并行堆叠的条形图
提问于 2019-03-13 15:23:31
我有以下数据：
Position Tenure Location Concept
a 0-3 d Y
a 4-7 e N
b 4-7 f M
c 8-11 d M
d 0-3 g Y
b 12-14 f N我想要的是一个并排堆叠的图表的位置，任期和位置的每一个概念。例如，对于概念Y，我想要一个位置的条形图(高度为2，叠加的a和d)，在保有权图(高度为2，在这种情况下只有0-3)和位置图(高度为2，1表示d和1表示g在这里)。
希望这是有意义的。谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-01-17 14:08:37
听起来你想要一个分组和堆叠的条形图，据我所知，目前不可用。但是，当涉及到分组和可视化特定数据的所有方面时，px.Bar()的参数中有其他灵活的选项。
情节：
代码：
# imports
import plotly.express as px
import pandas as pd
# data input
df = pd.DataFrame({'Position': {0: 'a', 1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'b'},
'Tenure': {0: '0-3', 1: '4-7', 2: '4-7', 3: '8-11', 4: '0-3', 5: '12-14'},
'Location': {0: 'd', 1: 'e', 2: 'f', 3: 'd', 4: 'g', 5: 'f'},
'Concept': {0: 'Y', 1: 'N', 2: 'M', 3: 'M', 4: 'Y', 5: 'N'}})
# plotly express
fig = px.bar(df, x="Concept", y="Tenure", color="Tenure", barmode="group",
facet_col="Location",color_discrete_sequence=px.colors.diverging.Spectral[-2::-1])
# Remove duplicate x-axis names:
for axis in fig.layout:
if type(fig.layout[axis]) == go.layout.XAxis:
fig.layout[axis].title.text = ''
fig['layout']['xaxis2']['title']['text']='Concept'
fig.show()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55145472
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