提取R数据中大于某些值的列
提取R数据中大于某些值的列
提问于 2019-03-20 14:39:09
我有个数据：
Alix Blim Jux Gyno
0.105 0.234 0.67 0.89
0.01 0.542 0.11 0.65
0.003 0.002 0.6 0.67
0.009 0.123 0.09 0.01我想从上面的数据中提取值大于0.6的所有列，如下所示：
Jux Gyno
0.67 0.89
0.11 0.65
0.6 0.67
0.09 0.01以下是我的代码不起作用：
out <- vector()
for(i in colnames(df){
if(df[i] > 0.6){
T <- df[,i]
}
out <- cbind.data.frame(out,T)
}我犯了一个错误，比如：
Error in data.frame(Check.names= F...). Argument imply differing number of rows.....回答 5
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-03-20 14:40:57
我们可以使用colSums来使用基R对列进行子集
df[colSums(df > 0.6) > 0]
# Jux Gyno
#1 0.67 0.89
#2 0.11 0.65
#3 0.60 0.67
#4 0.09 0.01或者用dplyr，select_if
library(dplyr)
df %>% select_if(~any(. > 0.6))Stack Overflow用户
发布于 2019-03-20 14:41:13
df <- read.table(text='Alix Blim Jux Gyno
0.105 0.234 0.67 0.89
0.01 0.542 0.11 0.65
0.003 0.002 0.6 0.67
0.009 0.123 0.09 0.01
', header=T)我们可以使用sapply在每一列中找到最大值，然后检查它是否大于0.6。这提供了一个逻辑向量，我们可以使用它按列对df进行子集：
df[,sapply(df, max) > 0.6]
Jux Gyno
1 0.67 0.89
2 0.11 0.65
3 0.60 0.67
4 0.09 0.01Stack Overflow用户
发布于 2019-03-20 14:43:22
下面是一个带有base R的Filter选项
Filter(function(x) any(x > 0.6), df)
# Jux Gyno
#1 0.67 0.89
#2 0.11 0.65
#3 0.60 0.67
#4 0.09 0.01或者使用transmute_if
library(dplyr)
df %>%
transmute_if(~ any(.x > 0.6), I)或使用keep
library(purrr)
keep(df, map_lgl(df, ~ any(.x > 0.6)))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55263403
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
