bazel tensorflow原型错配
我试图在tensorflow 1.12.0 (gcc版本4.8.5 20150623 (RedHat4.8.5-36)(GCC)中)内的bazel中构建一个自定义协议缓冲区，但始终遇到以下错误消息
此文件是由一个新版本的protoc生成的，它与您的协议缓冲区头不兼容。请更新您的标题。
在仔细检查上述错误的原因后，我直接查看了bazel-genfiles，发现对于先前存在的pb.h文件，例如examples.pb.h，硬编码的bazel版本是3.6.0：
#if GOOGLE_PROTOBUF_VERSION < 3006000
#error This file was generated by a newer version of protoc which is
#error incompatible with your Protocol Buffer headers. Please update
#error your headers.
#endif
#if 3006000 < GOOGLE_PROTOBUF_MIN_PROTOC_VERSION
#error This file was generated by an older version of protoc which is
#error incompatible with your Protocol Buffer headers. Please
#error regenerate this file with a newer version of protoc.
#endif但是对于我自己的自定义协议缓冲区的pb.h文件，它显示了3.5版本：
#if GOOGLE_PROTOBUF_VERSION < 3005000
#error This file was generated by a newer version of protoc which is
#error incompatible with your Protocol Buffer headers. Please update
#error your headers.
#endif
#if 3005000 < GOOGLE_PROTOBUF_MIN_PROTOC_VERSION
#error This file was generated by an older version of protoc which is
#error incompatible with your Protocol Buffer headers. Please
#error regenerate this file with a newer version of protoc.
#endif因此，不相容。
实际上，如果我自己通过这样的examples.proto规则构建cc_proto_library，
cc_proto_library(
name = "example_cc_protos",
deps = [":example_protos"],
)我还在生成的examples.pb.h文件中看到了版本3005000，因此上面的3006000 pb.h文件可能是从远程源下载的。
我的pip/protobuf显示了3.6.1版本，而protoc也显示了3.6.1，因此我怀疑bazel内部的protobuf必须是3.5版本，这导致了上述3005000的不幸硬编码。
我发现Protobuf3.6.1在巴泽尔0.17之后就可用了；bazel 0.16的类似链接给了我一个404。因此，我尝试在GitHub上使用预置安装程序安装Bazel0.17。但令人惊讶的是，生成的pb.h文件仍然有3005000 proto版本硬编码。
然后，我尝试从消息来源构建bazel，通过
git clone https://github.com/bazelbuild/bazel.git
cd bazel
bazel build //src:bazel
alias bazel=bazel-bin/src/bazel但这仍然给了我同样的错误。
我还尝试了多个版本的bazel，从0.15.x到0.18.x；更高的版本无法构建tensorflow_model_server，所以我没有尝试。它们的结果都是由cc_proto_library bazel规则构建的pb.h值为3005000。
官方的tensorflow doc说tf 1.12用bazel 0.15进行了测试：
最后，如果我使用protoc直接构建.proto文件，那么我确实在pb.h文件中获得了3006001，这仅仅是为了证明我正确地安装了protoc。
，我的问题是，pb.h文件中的3005000来自哪里？是gcc，bazel，tensorflow，protoc，还是pip/protobuf？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-01 17:38:15
这是通过从tensorflow/工作区文件中删除以下外部依赖包来解决的：
# load("@io_bazel_rules_closure//closure:defs.bzl", "closure_repositories")
# closure_repositories()原因是closure_repositories使用Protobuf3.5，因为3.6需要g++11，而这并不是通用的。
https://stackoverflow.com/questions/55290443
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