如何将dtype(uint16)数据转换为16位png图像？
如何将dtype(uint16)数据转换为16位png图像？
提问于 2019-03-23 08:30:03
我试着用RSA加密和解密图像。为此，我需要将图像读取为灰度，然后应用键并将uint16类型数组保存到支持16位数据的png或任何图像格式中。然后，我需要读取16位数据，将其转换为数组并进行解密。现在，以前我尝试将图像保存为.tif，并且当我阅读它时
img = sk.imread('image.tiff', plugin = 'tifffile')它将图像处理为RGB，这不是我想要的。现在，我想将uint16类型数组保存到一个16位png映像中，该图像的值在0到65536之间，然后再将其作为uint16类型数据读取。我尝试将这些值保存到一个16位png文件中。
img16 = img.astype(np.uint16)
imgOut = Image.fromarray(img16)
imgOut.save('en.png')这给了我一个错误：OSError: cannot write mode I;16 as PNG
我也试过imgOut = Image.fromarray(img16, 'I')，但这是not enough image data
请帮助我将16位数据保存到.png图像中。谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-03-23 10:36:45
有几种可能性..。
首先，使用imageio编写16位PNG：
import imageio
import numpy as np
# Construct 16-bit gradient greyscale image
im = np.arange(65536,dtype=np.uint16).reshape(256,256)
# Save as PNG with imageio
imageio.imwrite('result.png',im) 然后，您可以从磁盘中读取图像，并将第一个像素更改为中间灰色(32768)，如下所示：
# Now read image back from disk into Numpy array
im2 = imageio.imread('result.png')
# Change first pixel to mid-grey
im2[0][0] = 32768或者，如果您不喜欢imageio，可以使用PIL/Pillow并保存一个16位TIFF：
from PIL import Image
import numpy as np
# Construct 16-bit gradient greyscale image
im = np.arange(65536,dtype=np.uint16).reshape(256,256)
# Save as TIFF with PIL/Pillow
Image.fromarray(im).save('result.tif')然后，您可以从磁盘中读取图像，并将第一个像素更改为中间灰色，如下所示：
# Read image back from disk into PIL Image
im2 = Image.open('result.tif')
# Convert PIL Image to Numpy array
im2 = np.array(im2)
# Make first pixel mid-grey
im2[0][0] = 32768
关键词：图像，图像处理，Python，Numpy，PIL，Pillow，imageio，TIF，TIFF，PNG，16位，16位，短，无符号短，保存，写.
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