文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >用放电筒可视化cnn中间层的输出

问用放电筒可视化cnn中间层的输出
EN

Stack Overflow用户

提问于 2019-03-25 10:20:34

回答 1查看 3K关注 0票数 1

我试图可视化VGG19网络中间层的输出，从火炬视觉模块，特别是层，conv4_2。我用[1, 512, 50, 50]形状的张量提取了输出。但是如何用512个通道来可视化图像呢？

回答已采纳

发布于 2019-03-25 11:10:14

特征可视化是一个非常复杂的课题。

如果你想要直观地知道训练后的网络中的每个过滤器的响应情况，你可以使用像这些这样的方法:将梯度从conv4_2的输出传播到输入图像，并改变图像以最大化特征响应。您必须通过正则化等方法来获得满意的视觉效果。

或者，您可以看到每个过滤器( 512)对每个位置(重叠的接收字段)的特定响应。在这种情况下，你有512张不同的50乘50度的图像，每个图像显示每个神经元对输入图像的反应图。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55335583

复制

相似问题

问用放电筒可视化cnn中间层的输出EN