文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >去噪-验证集上的自动编码器给出了不好的结果，甚至对于随机噪声的训练图像也是如此。

问去噪-验证集上的自动编码器给出了不好的结果，甚至对于随机噪声的训练图像也是如此。
EN

Stack Overflow用户

提问于 2019-03-29 08:20:04

回答 1查看 222关注 0票数 0

我在STL-10数据集上训练了一个小的去噪自动编码器ConvNet，在列车/测试_noisy数据上的输出是干净的。然而，如果我采取一个验证图像，并添加噪声，并通过网络，它仍然有一些噪音在输出。

另外，一个关键的观察是，当我在运行时对任何一组火车图像加噪声并通过网络时，作为验证集图像，它的性能输出也很差。输出的图片附后。

欢迎任何建议！

回答已采纳

发布于 2019-04-17 07:04:42

确保您的验证集有一个健康的数据分割；这听起来似乎太僵化了。至于体系结构，请考虑使用MaxPool2D层来提取关键特性，然后再用UpSampling2D还原它们。希望这能帮上忙！

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55413145

复制

相似问题

问去噪-验证集上的自动编码器给出了不好的结果，甚至对于随机噪声的训练图像也是如此。EN