问在Tensorflow对象检测API中，如何计算多个边界框预测的IoU？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-09-03 20:31:39

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如何在Tensorflow对象检测API中为多个边界框预测计算IoU指标？

发布于 2019-09-04 20:36:47

对象周围的每个边界框都具有与该对象的地面真实值框的IoU (联合交点)。它是通过预测边界框和实际正确(地面实况框)之间的公共面积(重叠)除以两个框的累积面积来计算的。计算完对象周围方框的所有欠条后，将选择具有最高IoU的借条作为结果。Here它被解释得更好。

您还可以在this line之后打印IoU值。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/57771825

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