我想根据数据集中的行索引,最好通过Pandas.DataFrame来绘制2种不同场景的列数:
第一种场景:列index2,5,8,.,n+2
第二个场景:最后480个列或列索引961-1439

我尝试使用列索引,如下所示:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dft = pd.read_csv("D:\Test.csv" , header=None)
dft.head()
id_set = dft[dft.index % 2 == 0].astype('int').values
A = dft[dft.index % 2 == 1].values
B = dft[dft.index % 2 == 2].values
C = dft[dft.index % 2 == 3].values
data = {'A': A[:,0], 'B': B[:,0], 'C': C[:,0]}
df = pd.DataFrame(data, columns=['A','B','C'], index = id_set[:,0])
#1st scenario
j=0
index=[]
for i in range(1439):
if j==2:
j=0
continue
else:
index.append(i)
j+=1
print(index)
#2nd scenario
last_480 = df.[0:480][::-1]如果有人能帮我,我会很感激的。
发布于 2019-04-04 19:03:37
第一种情况:
df.iloc[:, 2::3]这里的切片意味着从第2行开始的所有行、列,以及之后的每3行。
第二种情况:
df.iloc[:, :961:-1]这里的切片意味着从列表末尾到961的所有行、列。
编辑:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
senario1 = df.iloc[:, 2::3].copy()
sns.lineplot(data = senario1.T)您可以将切片的副本保存到另一个变量,因为您希望按行顺序绘制图,因此需要将切片矩阵的转置(这将使您的行变成列)。
https://stackoverflow.com/questions/55522976
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