来自字典的Dataframe，其中值是列表
来自字典的Dataframe，其中值是列表
提问于 2019-04-13 07:46:37
dict = {'0': ['hu'],
'1':['yi'],
'2':['yu', 'song'],
'3':['zhou', 'liu', 'wang']}下面是一个简单的例子，我想在熊猫中创建一个类似于以下格式的数据格式。因为这种格式可以帮助我在networkx中加载图形关系。
0 hu
1 yi
2 yuan
2 song
3 zhou
3 liu
3 wang回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-04-13 08:27:01
因为你是熊猫的新手，我给你一个更容易读懂的代码。
- 由于熊猫的DataFrame对象需要两个大小相同的列表，如下所示： D= {' col1 '：1，2，' col2 '：3，4} df = pd.DataFrame(data=d) df col1 col2 0 1 3 1 2 4 我们将最初为空的列表： numb_list=[] text_list=[]
- 然后我们迭代您的dict，每次列表包含一个项时，我们保存它的dict键和它的值，然后用pop从相同的列表中删除它。 I在dict: while (len(dicti) >= 1)：numb_list.append(i) text_list.append(dicti.pop())
- 最后，我们可以像这样使用DataFrame对象： D= {'number'：numb_list，'text'：text_list} df = pd.DataFrame(data=d)
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-13 07:59:13
作为警告，不要使用“dict”作为变量名。在这个例子中，我已经改名为'd‘了。
使用：
pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').stack().reset_index(level=1, drop=True)或替代办法：
pd.DataFrame([(k,x) for k, v in d.items() for x in v]).set_index(0)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55663200
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