替换Pandas中的列值
替换Pandas中的列值
提问于 2019-04-17 13:54:14
数据集中有一列“高度”，如下所示。
Height
0 6-2
1 6-6
2 6-5
3 6-5
4 6-10
5 6-9
6 6-8
7 7-0它的类型是dtype: object，现在我想把它转换成浮点，即6.2，6.6我尝试了使用替换方法，但是它没有工作。你能告诉我怎么做吗？我是刚认识潘达斯的。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-04-17 13:55:30
使用Series.str.replace替换子字符串，并通过以下方式将其转换为浮动：
df['Height'] = df['Height'].str.replace('-','.').astype(float)或者将Series.replace与regex=True一起用于替换子字符串：
df['Height'] = df['Height'].replace('-','.', regex=True).astype(float)Stack Overflow用户
发布于 2019-04-17 13:58:33
您可以使用lambda函数映射列以更改它。
df.loc[:,'Height'] = df.loc[:,'Height'].map(lambda x: float(str(x).replace('-','.')))我不知道你的用例，但如果这是英寸，要小心。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55729179
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