更改netCDF文件的网格大小
假设我有两个netCDF数据文件，其中包含相同区域(如南美洲、非洲等)的数据，但不同的网格大小分别为0.5度x0.5度和1.0度x1.0度。我希望将它的网格大小增加或减小到不同的值，例如0.25 x 0.25或1.0 x 1.0，这样我就可以很容易地使用它来进行光栅计算和比较，等等。
是否有一种方法可以使用任何bash脚本、CDO等来完成此操作？
可以从这里下载一个示例数据。raGHC34VnsXGPqa?dl
对于这种情况，可以采用不同的方法，如双线性插值或三次插值？对于ArcGIS和其他软件来说，这是相当容易的，但是对于一个大数据集的netCDF文件，有什么方法可以做到呢？假设这只是数据的一个子集。我稍后要转换的是一套完整的年度数据。
得到的文件应该是一个.nc文件，其网格大小由用户定义。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-18 14:24:51
您可以使用cdo重新映射网格，例如，将网格重新映射到常规的1度网格，您可以使用：
cdo remapcon,r360x180 input.nc output.nc除了保守的一阶重映射(remapcon)之外，其他选项包括：
remapbil : bilinear interpolation
remapnn : nearest neighbour interpolation
remapcon2 : 2nd order conservative remapping如果您愿意，还可以将一个文件重新映射到另一个文件中使用的网格：
cdo remapcon,my_target_file.nc in.nc out.nc 编辑2021:新视频可用..。
要回答下面关于使用哪种方法的评论，有关这些插值方法的完整指南，以及在粗粒度数据时需要注意的问题，你可以参考我在youtube上的“里脊和插值”视频指南。
一般来说，如果你要从高分辨率插值到低分辨率(“粗网格”)超过2倍，你不想使用双线性插值，因为它本质上将子采样场。对于非光滑、高度非均匀的场，如降水，这尤其成问题。在这种情况下，我总是建议使用保守的方法(remapcon或remapcon2)。详情请看我的视频指南。
另一个提高速度的技巧是，如果您对许多分辨率相同的输入文件执行相同的插值过程，那么您可以使用genbil、gencon等计算一次插值权重，然后使用文件上的循环中的重映射函数。这要快得多，因为权值的生成是雷帕康的慢部分。
Stack Overflow用户
发布于 2019-05-03 14:19:14
NCO的雀斑图也有一个单线解决方案.考虑将a.nc重新定位到与b.nc相同的网格上。我们将把答案命名为c.nc (这是a.nc)。
ncremap -d b.nc a.nc c.nc若要选择保守而不是双线性插值(默认值)，请使用-a
ncremap -a conserve -d b.nc a.nc c.nchttps://stackoverflow.com/questions/55746419
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