是否有有效的方法来计算大数据表列中的二进制值？
是否有有效的方法来计算大数据表列中的二进制值？
提问于 2019-04-20 22:14:47
我在谷歌云平台上对芝加哥犯罪数据进行大查询。但是，我想计算每一种犯罪类型的逮捕和非逮捕的数量。这在熊猫中是很容易计算的，但对于我来说，如何用大查询在dataframe中计算二进制值是不直观的。有人能给我一个可能的主意让这件事算数吗？
数据
因为芝加哥的犯罪数据很大，我不能在这里给出可重复的例子，但是很容易从这里预览犯罪数据：芝加哥犯罪数据。
下面是一个小小的预览：
我的大查询
SELECT
primary_type,
count(arrest),
COUNTIF(year = 2015) AS arrests_2015,
COUNTIF(year = 2016) AS arrests_2016
FROM
`bigquery-public-data.chicago_crime.crime`
WHERE
arrest = TRUE
AND year IN (2001,
2018)
AND primary_type NOT IN ('OTHER OFFENSE', ' all non-criminal types')
GROUP BY
primary_type,
arrest但是这个查询为我提供了空输出，我不知道如何使它工作。
目标
从芝加哥犯罪数据表中，我想提取每个主要类型的总逮捕和非逮捕的数量，我想在2018年年底之前排除其他犯罪和所有非犯罪类型。
如何纠正大查询以获得预期的输出？是否有高效的大查询脚本来获得预期的查询输出？知道吗？谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-04-20 22:43:05
以下应起作用
#standardSQL
SELECT
primary_type,
COUNT(arrest) arrest_total,
COUNTIF(year = 2015) AS arrests_2015,
COUNTIF(year = 2016) AS arrests_2016
FROM `bigquery-public-data.chicago_crime.crime`
WHERE arrest = TRUE
AND year BETWEEN 2001 AND 2018
AND primary_type NOT IN ('OTHER OFFENSE', ' all non-criminal types')
GROUP BY primary_type, arrest 我认为你的问题在下面，你只选择了2001年和2018年，而不是介于两者之间的所有年份(至少包括2015年和2016年)。
AND year IN (2001, 2018) 因此，相反，您应该使用以下一个
AND year BETWEEN 2001 AND 2018 此外，如果您想包括非逮捕，您可以使用下面的
#standardSQL
SELECT
primary_type,
arrest,
COUNT(arrest) arrest_total,
COUNTIF(year = 2015) AS arrests_2015,
COUNTIF(year = 2016) AS arrests_2016
FROM `bigquery-public-data.chicago_crime.crime`
WHERE year BETWEEN 2001 AND 2018
AND primary_type NOT IN ('OTHER OFFENSE', ' all non-criminal types')
GROUP BY primary_type, arrest注意:我在这里删除了WHERE arrest = TRUE，并在选择列表中添加了arrest
而不是这些小小的调整--您最初的查询是非常正确的。
如果希望每个primary_type有一个输出行，可以在下面使用
#standardSQL
SELECT
primary_type,
COUNTIF(arrest) arrests,
COUNTIF(NOT arrest) non_arrests,
COUNT(arrest) arrest_total,
COUNTIF(year = 2015) AS arrests_2015,
COUNTIF(year = 2016) AS arrests_2016
FROM `bigquery-public-data.chicago_crime.crime`
WHERE year BETWEEN 2001 AND 2018
AND primary_type NOT IN ('OTHER OFFENSE', ' all non-criminal types')
GROUP BY primary_type 此外--如果你能“扩大”以下年份(比如2015年)
COUNTIF(year = 2015 AND arrest) AS arrests_2015,
COUNTIF(year = 2015 AND NOT arrest) AS non_arrests_2015, 是否有任何有计划的方法计算2001至2018年每类罪行的拘捕人数？
#standardSQL
SELECT
primary_type,
year,
COUNTIF(arrest) arrests,
COUNTIF(NOT arrest) non_arrests,
COUNT(arrest) arrest_total
FROM `bigquery-public-data.chicago_crime.crime`
WHERE year BETWEEN 2001 AND 2018
AND primary_type NOT IN ('OTHER OFFENSE', ' all non-criminal types')
GROUP BY primary_type, year页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55778216
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