微型YOLOv3 (黑暗网)训练“太快”，产生不同的输出
微型YOLOv3 (黑暗网)训练“太快”，产生不同的输出
提问于 2019-04-24 22:22:27
我对YOLO/Darknet非常陌生，并且正在与解决方案绕圈子。我看过与类似问题相对应的Github和Stackexchange论坛页面，但似乎没有一个页面直接解决这个输出问题(即区域IOU线缺失的地方)。这是我的输出(培训/测试)：
这是我的目录结构：
其他详情：
- 我正在使用AlexeyAB叉子。
- 总共有6个类(遵循这关于注释闭塞和截断项的约定，因此有两个“项”，每个类有三个类)
- 我正在使用200+训练图像(肯定太少了，但我不知道这是否是我的麻烦的根本原因)。
- 没有predictions.png，只有predictions.jpg。然而，我不认为这应该是一个问题。
- 我学习了这教程。
任何帮助都是非常感谢的，提前谢谢！
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-04-25 09:03:09
如果训练结束得太快，试着在训练命令的末尾添加-clear 1。
编辑:这是正确的答案(因此，为什么我接受它)，但缺乏解释。根据-clear的回答，“这 1”标志可以清除过去的统计数据。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55839352
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